NeoDrive总部顶层办公室，美国东部时间凌晨 2:37。
公司总裁伊森·考德威尔盯着那份机密的《高级顾问战略建议书》，心跳加速。第17页上，那段用红笔圈出的文字在台灯下就像一张中奖彩票，在他眼前闪闪发光。
“在北美，大约有300万辆NeoDrive自动驾驶汽车，其中大部分配备了最新的NVIDIA H180级汽车计算芯片。这些车辆大约80%的时间都闲置在车库或车道上。通过向车主支付费用，让他们在充电期间出租闲置的计算能力，我们就能获得一个规模庞大的分布式超级计算机。我们的AI训练集群将瞬间拥有200万张H180，AI算力将存在于车道上和车库中。从而无需新建一座数据中心，AI训练的基建成本直接归零。”
据报道，AI界的巨无霸OpenAI 耗资 100 亿美元，耗时两年才建成训练下一代前沿AI模型所需的数据中心。与此同时， NeoDrive已经拥有数百万块高级显卡，而这些高级显卡却被大量地闲置在车主的车库里。
伊森低声吹了一声口哨，猛地拍了下桌子，笑出了声。这不是跳跃式的进步，而是降维打击。凌晨3点，他向首席技术官发出了一条消息：“紧急作战室。早上9点，准备好最坏情况的应对方案和突破性计划。”
清晨很快就到了。公司总部18楼的会议室里弥漫着新鲜咖啡的香味和紧张压力的气息。
首席技术官瑞安·米切尔扶了扶眼镜，说到，“技术上可行。H180车载版的TDP大约只有数据中心版的60%，但我们有液冷、风冷双冗余，夜间充电时环境温度低，散热完全够。关键是通讯，而我们可以用Starlink加上车载5G网络做边缘调度，用户数据永远不会离开车辆，只把模型参数梯度上传。理论上，车主隐私可以得到保障。”
市场部主管劳伦·海耶斯抱臂说道：“理论经不起新闻标题的冲击。想象一下，一位车主凌晨三点醒来，发现车库里的车风扇呼呼作响，屏幕一片漆黑，引擎盖都暖烘烘的。他并没有启动汽车，也没有打开空调。他的电费账单就这样白白花费在别人的AI大模型训练上。”
伊森敲了敲桌子。“我们可以把它做成一个Web3原生应用。所有者不是租客，他们是共同所有者。贡献计算方式是代币化股权。比如，早晨车主启动汽车时，仪表盘会实时显示：‘昨晚您为下一代城市驾驶AI模型贡献了0.0004%，赚取了2.12美元。’账本透明，可审计，车主可以随时退出这个‘贡献计划’。”
公司理事会高级顾问玛格丽特·沃斯博士语速缓慢地说：“但是媒体不会等到透明化后，才采取行动。明天的头条新闻可能就会是：《你价值8万美元的电动汽车在你睡觉时偷偷地挖掘AI数据》，届时，公司股价有可能一夜之间暴跌25%。”
伊森盯着天花板看了好一会儿。“先从测试版做起，招募自愿者。根据车主反馈，不断调整方案。”
三个月后，“ NeoDrive Compute Collective”推出了测试版。第一批10万名受邀车主。优惠：每月120美元的基本奖励（远高于最初建议的50美元），应用内一键开启/关闭，完全透明的仪表盘显示计算贡献、电池循环影响和收益历史记录。
第一周选择加入率：71%。
第二周，TechCrunch的电动车论坛热闹起来。
电动车老鬼@ 写道：凌晨2点45分被风扇像喷气式发动机一样的尖叫声吵醒。引擎盖很烫。屏幕一片漆黑。应用程序显示：“正在训练城市无保护左转模型。您的贡献：94.7 TFLOPS。”难道我现在是数据中心的节点了吗？
NeoDriveFan@ 写道：电池报告：上个月循环次数增加了 21%。补贴可以弥补电量不足，但五年后的衰减情况如何呢？
第三周，署名评论员文章《NeoDrive将300万辆汽车变成世界上最大的分布式GPU集群——车主承担电费》登上 TechCrunch 论坛首页。盘后交易中，NeoDrive股价暴跌19%。
伊森的手机瞬间被打爆。他关掉所有通知，一个人走到员工车库，钻进一辆原型车里。中央屏幕亮了起来。当前任务：“训练迭代 5912 — 城市边缘案例导航模型。您的贡献：91.6 TFLOPS。预计奖励：2.89 美元。”
风扇发出低沉而稳定的嗡嗡声，碳纤维引擎盖散发出淡淡的暖意。伊森意识到这种声音有一种奇特的安慰感，就像远处雨水打在铁皮屋顶上的声音，或者像某种庞然大物苏醒的脉动。
当晚8点，全体员工参加了危机简报会并邀请了几个主流媒体进行了现场直播。伊森站在舞台中央。在他身后，北美的实时地图上闪烁着数十万个蓝色的光点，每个光点都是一辆参与活动的车辆，正在默默地进行着 FLOP 运算。
现场没有提词器，伊森也没有念稿子。
“各位媒体朋友、车主朋友，首先，实话实说。是的，我们正在使用您汽车的计算能力。这不是秘密，我们写在用户协议里，第 52 条第 4 款，但我们做得不够明显。这是我们的错。我向车主道歉。”
伊森点头致歉。停了一会儿，继续说：
“现在我想问你一个问题。你为什么购买NeoDrive ？我想，为了一年省下2000美元的油费是一个原因。但更深层次的原因在于，你买的是一辆会不断学习、变得更加智能的自动电车。一辆能够学习掌握你所在城市的交通实况并预测潜在危险，甚至有一天能在十字路口救你孩子一命的自动电车。
现在，我们正将每一分每一秒的空闲时间都转化为共同迈向未来的动力。直接购买300万颗H180级芯片的总成本将超过3000亿美元。而我们每年仅需投入约140亿美元用于激励用户，这笔钱将直接进入您的口袋。
为了降低电池损耗，我们与电池提供商CATL合作开发了一种低损耗的夜间计算充电方案。额外的充电循环对五年电池寿命的影响不到 4%。如果超出此基准线，我们将承担第一年延保更换费用的 100%。
最后，我想对所有车主说：如果贡献算力让您觉得不舒服，现在就可以一键退出，无需任何顾虑，也无需任何疑问。但如果您选择留下，您不仅仅是一位用户，您还将成为有史以来规模最大的去中心化超级计算机的一部分。从明年开始，所有AI模型训练经济价值的18%将以收益分成的形式返还给算力贡献者，可以是现金，也可以是股份。相当于每辆车每年多赚3000-4000美元。
我们并非要求你们盲目信任我们，而是希望你们能与我们携手谱写新的篇章！”
伊森的话音刚落，在线聊天室瞬间炸开了锅。
“我决定留下来。我想拥有AGI的股份。”
“每月120美元外加未来分红？我的修车厂正式开业啦！”
“伊森竟然把我的车换成了资产。太不可思议了。”
危机简报会结束后，退出率从 44% 下降到 9%。
四个月后， NeoDrive宣布取得突破：利用车队的闲置计算能力，下一代城市导航模型仅用了 6.5 个月就训练完成，而不是预计的 20 个月，在实际基准测试中比领先的竞争对手快了 27%。
在财报电话会议上，一位分析师直截了当地问道：“你们还计划建设传统数据中心吗？”
伊森对着镜头笑了。“我们为什么要这么做？我们的数据中心早已遍布各地，车库、车道和停车场，遍布整个北美大陆。你晚上在车库里听到的风扇声，那就是进步的声音。”
美国东部时间凌晨3点14分。伊森独自一人在办公室里，打开了实时车队仪表盘。地图上闪烁着 194 万个蓝色圆点。每个圆点都在静静地呼吸，风扇旋转，电子流动，AI模型正在不断地进步。也许，有一天可能会像人类一样思考，甚至更好。
伊森举起一个空咖啡杯，指向那片闪闪发光的大陆。“为了车库AI算力革命，”他低声说道，“也为了所有因此而觉醒的事物。”
在北美的成千上万个车库里，风扇声此起彼伏，柔和的轰鸣声仍在继续，这是一首夜间交响曲，是一曲属于未来的交响乐前奏。
车库里的AI算力革命
费城加菲猫 (2026-02-20 16:57:48) 评论 (0) NeoDrive总部顶层办公室，美国东部时间凌晨 2:37。
公司总裁伊森·考德威尔盯着那份机密的《高级顾问战略建议书》，心跳加速。第17页上，那段用红笔圈出的文字在台灯下就像一张中奖彩票，在他眼前闪闪发光。
“在北美，大约有300万辆NeoDrive自动驾驶汽车，其中大部分配备了最新的NVIDIA H180级汽车计算芯片。这些车辆大约80%的时间都闲置在车库或车道上。通过向车主支付费用，让他们在充电期间出租闲置的计算能力，我们就能获得一个规模庞大的分布式超级计算机。我们的AI训练集群将瞬间拥有200万张H180，AI算力将存在于车道上和车库中。从而无需新建一座数据中心，AI训练的基建成本直接归零。”
据报道，AI界的巨无霸OpenAI 耗资 100 亿美元，耗时两年才建成训练下一代前沿AI模型所需的数据中心。与此同时， NeoDrive已经拥有数百万块高级显卡，而这些高级显卡却被大量地闲置在车主的车库里。
伊森低声吹了一声口哨，猛地拍了下桌子，笑出了声。这不是跳跃式的进步，而是降维打击。凌晨3点，他向首席技术官发出了一条消息：“紧急作战室。早上9点，准备好最坏情况的应对方案和突破性计划。”
清晨很快就到了。公司总部18楼的会议室里弥漫着新鲜咖啡的香味和紧张压力的气息。
首席技术官瑞安·米切尔扶了扶眼镜，说到，“技术上可行。H180车载版的TDP大约只有数据中心版的60%，但我们有液冷、风冷双冗余，夜间充电时环境温度低，散热完全够。关键是通讯，而我们可以用Starlink加上车载5G网络做边缘调度，用户数据永远不会离开车辆，只把模型参数梯度上传。理论上，车主隐私可以得到保障。”
市场部主管劳伦·海耶斯抱臂说道：“理论经不起新闻标题的冲击。想象一下，一位车主凌晨三点醒来，发现车库里的车风扇呼呼作响，屏幕一片漆黑，引擎盖都暖烘烘的。他并没有启动汽车，也没有打开空调。他的电费账单就这样白白花费在别人的AI大模型训练上。”
伊森敲了敲桌子。“我们可以把它做成一个Web3原生应用。所有者不是租客，他们是共同所有者。贡献计算方式是代币化股权。比如，早晨车主启动汽车时，仪表盘会实时显示：‘昨晚您为下一代城市驾驶AI模型贡献了0.0004%，赚取了2.12美元。’账本透明，可审计，车主可以随时退出这个‘贡献计划’。”
公司理事会高级顾问玛格丽特·沃斯博士语速缓慢地说：“但是媒体不会等到透明化后，才采取行动。明天的头条新闻可能就会是：《你价值8万美元的电动汽车在你睡觉时偷偷地挖掘AI数据》，届时，公司股价有可能一夜之间暴跌25%。”
伊森盯着天花板看了好一会儿。“先从测试版做起，招募自愿者。根据车主反馈，不断调整方案。”
三个月后，“ NeoDrive Compute Collective”推出了测试版。第一批10万名受邀车主。优惠：每月120美元的基本奖励（远高于最初建议的50美元），应用内一键开启/关闭，完全透明的仪表盘显示计算贡献、电池循环影响和收益历史记录。
第一周选择加入率：71%。
第二周，TechCrunch的电动车论坛热闹起来。
电动车老鬼@ 写道：凌晨2点45分被风扇像喷气式发动机一样的尖叫声吵醒。引擎盖很烫。屏幕一片漆黑。应用程序显示：“正在训练城市无保护左转模型。您的贡献：94.7 TFLOPS。”难道我现在是数据中心的节点了吗？
NeoDriveFan@ 写道：电池报告：上个月循环次数增加了 21%。补贴可以弥补电量不足，但五年后的衰减情况如何呢？
第三周，署名评论员文章《NeoDrive将300万辆汽车变成世界上最大的分布式GPU集群——车主承担电费》登上 TechCrunch 论坛首页。盘后交易中，NeoDrive股价暴跌19%。
伊森的手机瞬间被打爆。他关掉所有通知，一个人走到员工车库，钻进一辆原型车里。中央屏幕亮了起来。当前任务：“训练迭代 5912 — 城市边缘案例导航模型。您的贡献：91.6 TFLOPS。预计奖励：2.89 美元。”
风扇发出低沉而稳定的嗡嗡声，碳纤维引擎盖散发出淡淡的暖意。伊森意识到这种声音有一种奇特的安慰感，就像远处雨水打在铁皮屋顶上的声音，或者像某种庞然大物苏醒的脉动。
当晚8点，全体员工参加了危机简报会并邀请了几个主流媒体进行了现场直播。伊森站在舞台中央。在他身后，北美的实时地图上闪烁着数十万个蓝色的光点，每个光点都是一辆参与活动的车辆，正在默默地进行着 FLOP 运算。
现场没有提词器，伊森也没有念稿子。
“各位媒体朋友、车主朋友，首先，实话实说。是的，我们正在使用您汽车的计算能力。这不是秘密，我们写在用户协议里，第 52 条第 4 款，但我们做得不够明显。这是我们的错。我向车主道歉。”
伊森点头致歉。停了一会儿，继续说：
“现在我想问你一个问题。你为什么购买NeoDrive ？我想，为了一年省下2000美元的油费是一个原因。但更深层次的原因在于，你买的是一辆会不断学习、变得更加智能的自动电车。一辆能够学习掌握你所在城市的交通实况并预测潜在危险，甚至有一天能在十字路口救你孩子一命的自动电车。
现在，我们正将每一分每一秒的空闲时间都转化为共同迈向未来的动力。直接购买300万颗H180级芯片的总成本将超过3000亿美元。而我们每年仅需投入约140亿美元用于激励用户，这笔钱将直接进入您的口袋。
为了降低电池损耗，我们与电池提供商CATL合作开发了一种低损耗的夜间计算充电方案。额外的充电循环对五年电池寿命的影响不到 4%。如果超出此基准线，我们将承担第一年延保更换费用的 100%。
最后，我想对所有车主说：如果贡献算力让您觉得不舒服，现在就可以一键退出，无需任何顾虑，也无需任何疑问。但如果您选择留下，您不仅仅是一位用户，您还将成为有史以来规模最大的去中心化超级计算机的一部分。从明年开始，所有AI模型训练经济价值的18%将以收益分成的形式返还给算力贡献者，可以是现金，也可以是股份。相当于每辆车每年多赚3000-4000美元。
我们并非要求你们盲目信任我们，而是希望你们能与我们携手谱写新的篇章！”
伊森的话音刚落，在线聊天室瞬间炸开了锅。
“我决定留下来。我想拥有AGI的股份。”
“每月120美元外加未来分红？我的修车厂正式开业啦！”
“伊森竟然把我的车换成了资产。太不可思议了。”
危机简报会结束后，退出率从 44% 下降到 9%。
四个月后， NeoDrive宣布取得突破：利用车队的闲置计算能力，下一代城市导航模型仅用了 6.5 个月就训练完成，而不是预计的 20 个月，在实际基准测试中比领先的竞争对手快了 27%。
在财报电话会议上，一位分析师直截了当地问道：“你们还计划建设传统数据中心吗？”
伊森对着镜头笑了。“我们为什么要这么做？我们的数据中心早已遍布各地，车库、车道和停车场，遍布整个北美大陆。你晚上在车库里听到的风扇声，那就是进步的声音。”
美国东部时间凌晨3点14分。伊森独自一人在办公室里，打开了实时车队仪表盘。地图上闪烁着 194 万个蓝色圆点。每个圆点都在静静地呼吸，风扇旋转，电子流动，AI模型正在不断地进步。也许，有一天可能会像人类一样思考，甚至更好。
伊森举起一个空咖啡杯，指向那片闪闪发光的大陆。“为了车库AI算力革命，”他低声说道，“也为了所有因此而觉醒的事物。”
在北美的成千上万个车库里，风扇声此起彼伏，柔和的轰鸣声仍在继续，这是一首夜间交响曲，是一曲属于未来的交响乐前奏。