据日经新闻报道，英伟达表示公司史上规模最大的人工智能超级计算系统已全面投产，希望借此支持能够自主推理并执行任务的 AI 智能体 。



黄仁勋周一在台北举行的 GTC 活动上表示，面向 AI 数据中心的 Vera Rubin NVL 72 服务器机架，是英伟达历史上最雄心勃勃的项目，动用了数万名工程师，并涉及无数供应链合作伙伴 。

这套新系统推出之际，英伟达正试图把在图形处理器（GPU）领域的主导地位，扩展到中央处理器（CPU）领域 。GPU 主要用于训练人工智能模型，而随着 AI 在现实应用中部署，对 CPU 的需求正在上升 。

智能体 AI 时代的到来正在加速这一趋势，所谓的 “ 智能体 ” 可以在较少人类介入的情况下自主推理 、 处理任务并作出决策 。

Vera Rubin 服务器机架由七款新芯片组成，包括 Vera CPU、Rubin GPU、 采用新型共封装光学技术的交换芯片，以及 Groq 设计的语言处理单元芯片 。 这套系统包含 130 万个组件和零部件，重量超过两吨，是上一代 Grace Blackwell 服务器机架的两倍 。

最新系统使用的 CPU 数量远高于前代产品，其中首次包括专用机架，内含 256 颗 Vera 芯片，此外在网络和存储系统中也配有更多 CPU。

黄仁勋表示：“ 这些 CPU 是为智能体工作负载准备的 。 我们正在生产并销售数以百万计的 Vera Rubin。 我们已经售出了数以百万计的 Grace Blackwell…… 英伟达已经是全球最大的 CPU 制造商之一 。”

除了作为集成系统的一部分出售，英伟达也会根据客户需求单独销售 Vera CPU。 英伟达此前预计，独立 Vera CPU 销售额约为 200 亿美元 。

黄仁勋表示，Vera CPU 在智能体任务中的沙盒性能，比基于 X-86 CPU 芯片基础架构的 CPU 高出 1.8 倍 。 英伟达的 CPU 基于软银旗下 Arm 的芯片架构 。

黄仁勋表示，英伟达及供应链伙伴还重新设计了计算托盘，以加快服务器生产速度，“ 过去组装 Grace Blackwell 需要两个小时，现在组装 Vera Rubin 只需要五分钟 。 因此，不仅产能更高，吞吐速度也快得多，而我们需要这一切来满足需求 。”

英伟达周一还宣布推出 RTX Spark AI 笔记本电脑芯片 。 这款芯片由英伟达与台湾顶级芯片开发商联发科合作开发，并采用台湾积体电路制造公司的 3 纳米芯片生产技术制造 。

黄仁勋表示，英伟达正在与微软密切合作，进入笔记本电脑 、 台式电脑和工作站芯片领域 。

RTX Spark 集成了 Blackwell GPU 和 Grace CPU，以及英伟达自主开发的 NVLink 数据通信技术 。 首批采用者包括惠普 、 戴尔 、 联想 、 华硕 、 宏碁 、 微软，以及游戏 PC 公司微星和技嘉 。

全球芯片制造商正努力抓住 AI 超级计算数据中心以及 AI PC 等边缘设备需求增长带来的机会 。 英伟达仍是前者的主导者，但也在越来越积极地扩展后者业务 。

与此同时，智能手机芯片龙头联发科和高通，正在进入数据中心处理器和 AI PC 市场 。 传统 CPU 制造商英特尔和 AMD 则在努力扩展 AI 产品，同时守住核心业务的市场份额 。

黄仁勋表示：“ 很久以前，英伟达曾经是一家 GPU 公司，但这些年来，我们已经发展成一家系统公司 …… 你可以看到，我们大量技术现在已经覆盖整个基础设施层面，我们的合作伙伴也处在基础设施层面，包括发电商 、 冷却系统 、 供电网络提供商，很多工业公司现在都是我们系统的一部分 。” 他还说，英伟达本身甚至将成为一家 “ 基础设施 ” 公司 。

黄仁勋还谈到 AI 对劳动者的影响 。 他驳斥了 AI 会让软件公司倒闭的担忧，称这种说法是 “ 胡说八道 ”。

他说：“ 因为将会有这么多 AI 智能体 …… 这些智能体会使用比以往更多的工具 。 现在其实是软件公司的绝佳时代 。 工程师 、 软件工程师的数量实际上正在增加 。 人们谈论 AI 会减少就业，完全是胡说八道 。”

英伟达上周与台湾和全球主要供应商举行了一系列会面，参与者包括芯片制造商 、 先进封装合作伙伴 、 印刷电路板制造商 、 冷却和电力解决方案供应商，以及服务器组装商 。 黄仁勋表示，英伟达预计每年将向台湾科技供应商采购最高 1500 亿美元，这凸显出台湾在全球 AI 供应链中的关键作用 。

这位首席执行官表示：“ 有人告诉我，台湾今年的年度 GDP 增长率将接近 10%。 难以置信 …… 一切都从这里开始 。”

由于 AI 基础设施建设需求强劲，台湾政府周五将 2026 年岛内生产总值增长预期上调 1.93 个百分点，至 9.64%。 如果实现，这将成为 16 年来最高的年度经济增长率 。