这些年常看到有人说滑大学生找工作容易，不过是因为实习次数多，项目做得多，技术比较“手熟”，因此企业更愿意要他们；至于学术能力嘛，其实并没有什么特别的优势。

这种说法听起来似乎很“理性”，但本质上更像是一种自我安慰式的解释——只要把别人的成功归结为某种制度优势，就可以顺理成章地忽略掉能力上的差距。

问题在于，这种说法稍微用事实对照一下，就很难站得住。

滑铁卢毕业生进入普通软件岗位的人当然不少，但真正值得注意的，是他们在顶级技术公司和量化金融公司中的比例。这些岗位的技术门槛之高，在整个行业里几乎是共识，而滑铁卢学生在这些地方的就业人数，多年来都显著领先于其他加拿大大学。

如果只是“手熟”，这种现象根本解释不通。

因为这些公司从来不是只在加拿大招聘。它们每年都会在美国最顶尖的大学里大规模招人，比如MIT， CMU， UCB, 斯坦福等学校的学生，同样有大量实习经历、项目经历、竞赛经历。

换句话说，滑铁卢学生并不是在一个“低强度”的环境里占了制度便宜，而是在与这些顶级名校学生的直接竞争中脱颖而出。

在这样的竞争场上，如果一个人只是因为写代码更熟练一些，就能稳定地赢过这些学校的学生，那未免也太低估这些公司的筛选能力了。顶级技术公司和量化公司最看重的，从来不是谁写代码更快，而是谁更能理解复杂问题、构建抽象模型、设计真正有效的算法结构。

说得让大家更能明白，手熟解决的是效率问题，而顶级岗位考验的是理解力。而理解力，本质上是学术能力。

很多人没有真正看过滑铁卢的课程体系，却轻易下结论，说什么学术不强。事实上，无论是数学还是计算机科学，滑铁卢的课程难度和理论要求都相当高。很多核心课程的作业、考试和项目，本身就对学生的抽象能力、证明能力和算法能力提出了非常严苛的要求。学生如果没有相当扎实的基础，很难在这样的课程体系里长期站住脚。滑大的课程，足以和美国任意一所顶尖大学媲美。

也正因为如此，滑铁卢学生在实习中往往表现得非常突出——并不是因为他们多写过几次代码，而是因为他们在数学、算法和系统理解上的底子更厚。

换句话说，coop制度只是一个放大器，而不是发动机。

真正的发动机，是学校本身对理论训练的重视，是学生群体整体较高的能力水平，也是那种在高难度课程体系中被不断筛选和锻炼出来的技术素养。正是有了这样的基础，再加上多次实习的实践机会，才形成了滑铁卢学生在技术行业中那种既有理论深度、又有实践能力的优势。滑大众多学生拿到顶级工作，非唯手熟尔。

因此，每当有人轻描淡写地说一句“滑铁卢学生不过是coop多一点而已”，其实恰恰说明了他既没有认真观察顶级公司的招聘结构，也没有真正了解滑铁卢的课程体系。 因为没有这种机会。