春运在即，大风雪却突袭交通枢纽河南。

据中央气象台消息，预计1月31日至2月5日，我国中东部地区将进入入冬以来持续时间最长、影响范围最广的雨雪冰冻天气过程。

其中河南的降雪量异常之大，降水量预报图整片“发黑”，这意味着河南大部分地区累计降雪量会达到20毫米至30毫米，甚至30毫米以上。

1月31日至2月5日降水量预报｜中央气象台

值得注意的不仅是降雪，2月2日，河南省气象台连发三条预警，除了暴雪预警之外，还有道路结冰、和大风预警。

异常气候让我们又想起了刚刚过去的2023，这一年，气象记录频频被刷新。

先是7月底至8月初，超级台风杜苏芮为京津冀带来了有记录以来140年最大的降雨量，接着是8月的台风“卡努”， 9月的台风海葵……

在报道这些极端天气时，我们经常会听到“百年一遇”。这就很奇怪了，我国有记录的气象资料也不过百年，怎么知道到底是不是“百年一遇”呢？而且说好的百年一遇，怎么一个月里就来了好几次？

“百年一遇”到底是怎么来的，当我们看到“百年一遇的大雨”、“百年一遇的暴雪”，到底应不应该当回事儿？

百年一遇怎么来的？

所谓的“百年一遇”或“N年一遇”，其实是一个统计学概念，主要用来描述极端气象事件的罕见程度，因此所谓“百年一遇”并不是真的一百年只有一次。

百年一遇是根据本地的历史记录来计算的，所以不同地区即使面对同一场暴雪，所确定的“百年一遇”标准也是不一样的。

在计算单次极端天气气候事件的重现期时，主要方法是依据搜集当地的历史记录形成序列，再通过数学统计方法来计算出该事件在历史上可能重复出现的频率。而对于以往未曾发生过的极端事件，也可通过统计方法从现有数据分布延伸估算。

香港天文台对于极端事件的重现期估算及计算“X年一遇”的概率（图中的数据全为虚构，仅作例子用）。｜香港天文台网站

以去年九月的香港暴雨事件为例，9月7日晚11时香港暴雨，香港天文台总部曾录得158.1毫米的一小时雨量，创1884年香港有记录以来的最高纪录； 随后24小时内亦录得超过600毫米雨量，大约占香港全年总雨量四分一。基于以往录得的雨量及出现频率作为统计基础作出概率推算，发现该场暴雨在历史上出现的概率为0.2%，重现期就是其倒数，为“五百年一遇”。

“百年一遇”的暴雨和“百年一遇”的洪水不是一回事

还要说明的一点是，百年一遇的暴雨未必会导致百年一遇的洪水。

暴雨的计算与本地降雨的雨强、分布、采集点等有关系，而洪水的发生除了降雨量甚至还与流域土壤含水量、地表保水率、地下管网泄洪能力等有关系。

因此大家在新闻中看到不同城市部门，比如气象部门与市政水务部门针对同一极端气象事件所计算的“百年一遇”可能存在不同就不难理解了。

“百年一遇”的标准为什么会变化？甚至每年都会遇到？

通过统计得出的“百年一遇”，虽然理论上一百年后才会发生一次，但是真实世界的极端灾害存在随机性，因此有可能存在两种情况：

1）未来一百年后，甚至两百年后都未再发生该事件；

2）不足百年，甚至是同一年内，又再次发生。

“百年一遇”并不代表现在和未来，只是科学管理的一个工具。

另外，一般历史气象资料中，针对极端事件的数据量较少，因此新增的极端事件也可能会改变统计基础，从而致使算出来的概率变化较大。所以随着气候变化极端气象事件频发，未来估算出来的重现期迎来较大的变化也不足为奇。

比如气候变化可能会让某地雨水逐年增多，过去概率为1% 的降雨就会慢慢变成2%，“百年一遇”也就变为了“五十年一遇”。

那么我们该如何面对新闻报道里的“百年一遇”，如何应对极端气象事件的“新常态”？

气候变化之下，全球升温让大气层容纳了更多水分，因此未来极端气象事件可能会更频繁，特别是暴雨暴雪。

目前，暴雪已经造成河南多处高铁停运减速、高速封路、航班延误，面对异常天气的新常态，城市还需要做更多事来防灾减灾，特别是基础设施防洪标准提升、针对极端气象事件的预测、建立有效的灾害预警系统、以及灾后重建等，都需要提上日程。