评论: AI股气数已尽？市场忧1现象成美股后市凶兆

楼下五毛真可笑，一个敏感词就能让大陆AGI智障，还尼玛领导全球

美国的AI多少走入了死胡同，有几个因素制约发展。
首先就是电力，美国明显不够用，甚至要求建立专门的核电站来维持数据中心。美国其实有很多核电站，至少比中国目前多，90座。但都是落后技术的，至多是第三代技术，有可能熔断或者泄露出事的那种，而不是中国的第四代技术。因此美国的政策是核电站运转周期到期后不续执照，因此会越来越少。
第二是AI发展是追求AGI，这是AI的皇冠，替代人脑。这不仅难度高，要求的电力大，也就是耗电多，而且在AI发展道德上具有危险。中国不是追求AGI，而是AI应用，更加专项，资源消耗相对小。中国发电量是美国的两倍半，发电增量是美国的好几倍，把美国甩得很远，越来越远。
这让中国成本也相对低。
第三是语言问题。中国的DeepSeek只使用了两千个芯片，成本很低。而不论amazon还是其他美国的大模型，使用的芯片基本在二十万个左右，一片几万美元，不仅硬件成本高，耗电量也巨大。
DeepSeek依赖的算力并不比美国的高，但也能达到需要的效能，原因之一被认为是中文的因素，导致DeepSeek自我学习的速度更快。
相对于英文这种几种语言组合的混合语言，中文本身具有object oriented的特点，使得表达变得相对简单，时间状语比英文的时态表达明显具有object oriented的特点，严谨很多，也就有利于AI学习。而英文如果加上时间状语，就形成毫无必要的时态和时间状语重复表达的概念，不仅属于表达浪费的性质，更是增加了语法的难度，不利于AI学习。
这个关于中文优势的话题在十几年前在中文网广泛讨论过，有众多的例子作为论据。
从AI学习角度讲，未来世界上的最普及的语言会是中文，而不会是英语，因为在AI领域，中文属于强势语言，因为相对准确容易理解。想想数字11，12，13的中英文的表达，哪种语言的表达方式的逻辑性更强？
amazon们不得不用比DeepSeek多一百倍的芯片硬件，被称为暴力运算，土豪模式。
这种成本本身就是会在竞争中会落伍的模式。
从几天前忘了是fox还是另一个大台的经济频道对AI中美竞赛的讨论看，美国学术界已经认为中国在AI竞赛上领先美国，而且这个趋势会加速。
美国AI领域的投资有95%没有回报，完全依赖投资砸钱。中国是更关注应用，比如机器人机器狗机器狼机器驴的军用领域，资金可以回笼，以战养战。而且因为美国的投资不能回笼，开始采取AI模型收费模式，闭源。
而中国是走开源路线，任何人都可以利用大模型开发自己的应用工具，很显然这种模式需要统筹安排，否则无法挣钱，这就让美国在研发体制上处于劣势。
而开源比闭源更有利于发展，这属于常识性概念。
因此结论就是美国会输掉这场竞赛。一旦中国弄成了白菜价 美国在AI领域的投资就都打水漂了。

AI股不景气只是暂时的

really?