“中国是AMD非常重要的市场，我们在这里深耕已超过三十年。”5月19日苏姿丰在上海举办的“AMD AI开发者日”上说。

过去几年，苏姿丰都会例行访问中国，其中拜访客户是主线之一，2025年她曾两度拜访联想集团。不过今年首次中国行，核心是开发者。活动期间，苏姿丰也与腾讯科技围绕CPU与GPU、Token经济学与中国开发者等话题进行了深入交流。

“中国正在引领开放生态的发展潮流——开源模型、开放协作，让每一个人都能参与其中、在此基础上持续创新。”苏姿丰说，“我们需要给大家提供尽可能多的算力，共同建设最丰富的生态。”

苏姿丰透露，今年AMD总共举办了两场AI开发者日活动，一场在美国硅谷，一场则位于中国上海，以此强调中国市场对AMD的重要性。

苏姿丰的赞美，也得到了中国本土开发者的热情回应，活动当天有2400多开发者到场，她走到哪里，哪里就被围的水泄不通。

“人太多了，排了超长的队伍，我们都不得不让出自己的纪念T恤。”一位工作人员透露。



苏姿丰在开发者日

在苏姿丰看来，通过一场开发者活动，可以将中国开发者的智慧与AMD的底层算力进行连接。她说：“AI的本质决定了，没有任何一家公司能够拥有所有最好的想法。只有整个生态系统齐心协力，AI才能真正释放出最强大的力量。”

中国的开发者群体在集思广益，AMD自身也在快速成长。

刚刚发布的第一财季业绩，AMD的数据中心业务交出了57.75亿美元的成绩单，连续三个季度在账面上超越老对手英特尔，并逐步拉开差距，这其中一个关键的特征就是人类对于智能的需求，“算力就等于智能，而我们都渴望变得更聪明。”

人类渴望聪明，推理需求量暴增，在这个过程中，也引发了Token成本、效率的讨论，并且引申出了一个全新的概念“Token经济学”。

“每个人都在使用AI，每次使用都在消耗Token。使用越多，对Token的需求就越大；Token的经济性就越好，AI就能得到越广泛的普及。”苏姿丰如此解释Token提效的价值，而对于如何优化Token成本，苏姿丰的Token经济学思考中，加入了系统的思维。

“优化Token经济的关键在于，用正确的方式来使用算力。没有哪一颗芯片或哪一款产品能包打天下。”

在对的时间，匹配对的应用，选择最合适的计算方案。

AMD是这一轮推理需求暴涨的直接受益者，直接反映在其业绩上——数据中心收入大幅增长，在机构Mercury Research 2026年一季度的研究报告中，AMD拿到了服务器市场收入创纪录的46.2%，市值超过7000亿美元。但这并不是苏姿丰的终点，在交流中，可以感受到苏姿丰的乐观。

她给我们展示了一个数据——过去六个月，CPU需求显著攀升，预计增速将比去年翻倍。未来几年，GPU与CPU的计算需求都将大幅增长。

“想象一下，每个人都可以拥有五个、十个甚至二十个智能体，替我们处理各种任务，GPU当然至关重要，但这同样需要大量的CPU，而这恰恰是AMD长期以来的核心优势。”

以下为腾讯科技与AMD CEO苏姿丰博士交流实录（有调整删减）：

问：你好，Lisa，非常感谢您今天能够抽出时间与腾讯新闻（腾讯科技）交流。

苏姿丰：很高兴来到这里，谢谢你。

问：今天我们共有七个问题想请教您。第一个问题关于数据中心。我们知道数据中心已经成为AMD的核心增长引擎。您认为是什么在驱动这一转变？您又看到了哪些机遇？

苏姿丰：今天，我们身处一个前所未有的科技行业发展节点上，每个人都需要更强的算力。可以说，算力即智能，当然，我们每个人都希望自己变得更聪明。

正因如此，全球对数据中心基础设施的投入规模空前巨大，数据中心也已经成为AMD最重要的增长动力。但我同样想强调，AI计算将无处不在——面向所有人、覆盖所有形态。这是我们对未来五到十年计算发展方向的看法。

问：随着AI推理需求的快速增长，围绕“Token经济”、“Token效率”的话题，已成为行业备受关注的核心议题。AMD将如何通过自身的计算产品组合，在性能、效率与总拥有成本等维度上，满足下一代AI部署的需求？

苏姿丰：“Token经济”这个话题点非常关键，我们正在看到的，其实正是我们几年前就预判到的趋势。

早期，行业的重心在于训练、训练大模型，这当然重要。但今天，AI的焦点已经转向推理——因为每个人都在使用AI，每次使用都在消耗Token。使用越多，对Token的需求就越大；Token的经济性就越好，AI就能得到越广泛的普及。

从AMD的角度来看，优化Token经济的关键在于，用正确的方式来使用算力。没有任何一颗芯片或一款产品能够通吃所有场景，真正的优化是“因需而异”——针对不同的应用需求，选择最适合的计算方案。

问：AI领域数据的爆炸式增长，正在对整个计算基础设施带来全新挑战，在帮助客户应对大规模AI系统不断演进的需求方面，AMD如何看待其中的机会？

苏姿丰：对我来说，最令人振奋的，是看到越来越多的人开始使用AI。用的人越多，就越喜欢，应用也随之不断丰富、进化和更加定制化，AI也变得越来越贴合每个人的需求。

我们非常看好“个人化AI”这一方向。设想一下，每个人都拥有一个专属于自己的AI，它运行在本地、保护隐私，同时不断了解你的习惯和偏好，持续进化，成为真正属于你的智能助手。

问：目前，AI工作负载的高效运行，离不开GPU与CPU的协同配合。我记得您曾提到，CPU与GPU的配比可能达到1:1甚至更高。随着AI技术的持续演进，您如何看待未来CPU角色的演变，以及它对AI 创新的意义？

苏姿丰：你提了一个很好的问题。过去几个月里最显著的变化，不只是AI用户数量的增长，更是AI智能体的全面崛起。试想一下，每个人都可以同时拥有五个、十个甚至二十个智能体，帮我们处理各种各样的任务。

GPU的重要性毋庸置疑，我们也在持续推动GPU技术的前沿发展。但与此同时，这也需要大量的CPU，而这恰恰是AMD长期以来的核心优势。过去六个月，我们已经明显感受到CPU需求的快速攀升，预计今年的增速将达到去年的两倍。

展望未来几年，无论是云端、边缘端，还是终端设备，GPU与CPU的计算需求都将迎来大幅增长。

问：您曾说过AMD是唯一能在开放生态系统内提供全栈AI解决方案的公司。为什么您认为生态系统建设与合作对AI的未来如此重要？

苏姿丰：AI的本质决定了，没有任何一家公司能够拥有所有最好的想法。只有整个生态系统齐心协力，AI才能真正释放出最强大的力量。

在这里我想说，中国正在引领开放生态的发展潮流——开源模型、开放协作，让每一个人都能参与其中，并在此基础上持续创新。开放生态激活了开发者的创造力，让每个人都能贡献出自己最好的想法。

AMD的使命，就是打造坚实的硬件与软件计算基础，并以此为底座，赋能全球的开发者，尤其是中国这里的开发者。

问：那么，AMD计划如何进一步深化在中国AI生态系统中的合作？有什么机遇？

苏姿丰：我们的目标，是让AMD的AI计算能力得到尽可能广泛的普及与应用。为此，CPU、GPU，你也提到了这是AI需要的，与完善的生态体系，三者缺一不可。

我们相信，计算将以多种形态真正融入每个人的日常生活。每一个拥有AI PC的人，都可以成为一名AI开发者——这正是今天这个生态最令人心动的地方。

与此同时，我们也致力于培养并赋能开发者，与中国顶尖高校、创业者及开发者社区深度合作，携手展示这片土地上涌现出的卓越创新成果。

问：像今天这样的开发者日活动汇聚了开发者、行业领袖和合作伙伴。您认为这类活动如何促进创新、强化开放AI生态？

苏姿丰：举办开发者日，最核心的目的就是把人聚在一起。我们在全球举办这样的活动，最近刚刚在硅谷办完，今天来到了上海。

我们的活动现场有动手实践的工作坊，让开发者深入学习如何用我们的软件在AMD平台上进行开发；有合作伙伴上台展示他们的最新成果与突破；也有充分的交流空间，让大家结识志同道合的伙伴与未来的合作者。

这正是我们一直以来所坚持的理念——不仅要为大家提供尽可能多的算力，更要携手共建最丰富、开放的生态。这也是中国对我们如此重要的原因所在。

今天能来到这里，和这么多才华横溢的人共聚一堂，真的让我感到非常开心，这样的时刻也弥足珍贵。

问：Lisa，我的问题就到这里。请问您还有什么想对中国观众说的吗？

苏姿丰：最想说的是——我们爱大家，也非常珍视在中国发展的机会。中国是AMD非常重要的市场，我们在这里深耕已超过三十年。说真的，每一次来到中国，我都会对这里的可能感到更加兴奋。