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80倍收入狂飙背后,Anthropic与OpenAI上演攻防战

文章来源: 第一财经 于 2026-05-07 03:06:30 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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80倍收入狂飙背后,Anthropic与OpenAI上演攻防战

虽然被英伟达CEO黄仁勋点名批评有“上帝情结”“当上CEO就觉得自己无所不知”,但Anthropic CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近确实春风得意。

当地时间5月6日,于旧金山举行的年度开发者大会上,市场传闻估值翻倍的Anthropic,对外展示了从模型公司向智能体平台转型的全面图景,并宣布与SpaceX达成算力深度协议。

同日,OpenAI宣布与AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA合作发布多径可靠连接(MRC),通过全新开放网络协议,帮助大型AI训练集群运行更快、更可靠,且减少GPU资源浪费。

Anthropic与OpenAI在算力领域的针尖对麦芒,背后是大模型从“聊天助手”彻底转向“干活工具”,由此带来的算力需求爆炸式增长。



双雄同日披露算力动态

Anthropic近期在一级市场,受益于持续增长的ARR(年度经常性收入),热度持续上涨,甚至触及万亿美元估值区间。

此次大会上,阿莫迪称,Anthropic因Claude,第一次被全世界如此关注。Anthropic的ARR增速呈指数级增长,此前团队认为这一数字可能会逐步增长到10倍,但最终看到80倍增长,实际增长幅度之大,令Anthropic根本无法满足计算需求。因此,团队需要尽快提供比以往更多的算力支持。

同时,阿莫迪也开玩笑称,希望涨势不要继续下去,那样太离谱,根本招架不住。

玩笑归玩笑,Agent仍是此次大会的主题。Anthropic明确披露智能体方向的技术能力:多智能体编排能力方面,开发者可以组建智能体集群,协同完成超高复杂度的任务;目标结果(Outcomes)功能允许开发者精准定义任务的成功标准,Claude会自动反复迭代至任务达标;自主推演(Dreaming)能力能够主动复盘过往会话记录,吸取经验教训并吸收至记忆中。

同时,Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议,Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心超过300兆瓦的算力。

为了狙击Anthropic在算力方面的部署,OpenAI方面立即披露能够提高GPU利用效率的网络协议合作。

如果说OpenAI此前的“星际门”计划是筹集弹药,那么MRC协议就是在尝试改良枪械,解决大模型训练中最令人头疼的算力损耗问题。

曾在xAI就职、现任OpenAI基础设施与扩展(Scaling)团队工程师的乌代.鲁达拉朱(Uday Ruddarraju)表示,让大规模计算真正可靠运行所需的工程过程,是目前业界最有趣的计算机科学问题之一。这不仅仅是增加显卡的问题,关键在于让系统的每一层都能正常运作:网络、调度、硬件健康、存储、编排、可靠性、可观察性、安全性,以及研究人员的开发体验。

据官方披露,MRC已部署于OpenAI NVIDIA GB200超级计算机中,这些超级计算机主要用于训练前沿模型,包括Oracle云基础设施(OCI)站点、微软Fairwater超级计算机等。



算力暴增背后的干活价差

算力是AI行业战争燃料,但Agent干活与开发者范式转移,才是这场攻防战的真正内核。OpenAI与Anthropic同一天在算力层面的动作表明:AI已彻底告别聊天助理时代,转身成为生产力工人。

此前,Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)称自己从2026年初至今,没有书写过一行代码;阿莫迪公开表示,Anthropic内部工程师已几乎不再手写代码,只做需求、审查、架构。

此次大会,阿莫迪进一步强调,未来行业将从单个智能体走向多个智能体。开发者会像管理一个团队一样,让多个Claude同时处理不同任务,有些Claude还可能继续把子任务交给其他Claude,形成层级协作。

另外,虽然Claude Code目前主要侧重提升个人生产力,但未来会更多面向整个团队和组织,让团队整体效率提升,而不只是每个人分别变快。

不只是OpenAI与Anthropic,整个硅谷市场已意识到Coding能力是AI加速自身进化的发动机,为此,SpaceX与AI编程初创公司Cursor签下600亿美元的收购协议,Google组建了“突击队”(Strike Team)专攻AI编程。

在这样的趋势中,阿莫迪称,Anthropic已经在用Claude加速Claude的研发。同时思考软件工程中一些更难验证、更主观的能力,是否会反过来推动模型训练方法的变化。

从AI聊天迈向AI干活的过程中,AI Coding正成为重要升级工具,并重塑行业估值逻辑。

据Counterpoint Research数据,Anthropic每个活跃用户月均收入为16.20美元,远高于Microsoft的5美元、OpenAI的2.20美元和Google的1.10美元。各平台与Anthropic之间的单用户价值差距,很大程度上反映了聊天和干活的价值差,也是各平台发力算力与Agent相关产品部署的核心动力。

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80倍收入狂飙背后,Anthropic与OpenAI上演攻防战

第一财经 2026-05-07 03:06:30
80倍收入狂飙背后,Anthropic与OpenAI上演攻防战

虽然被英伟达CEO黄仁勋点名批评有“上帝情结”“当上CEO就觉得自己无所不知”,但Anthropic CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)最近确实春风得意。

当地时间5月6日,于旧金山举行的年度开发者大会上,市场传闻估值翻倍的Anthropic,对外展示了从模型公司向智能体平台转型的全面图景,并宣布与SpaceX达成算力深度协议。

同日,OpenAI宣布与AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA合作发布多径可靠连接(MRC),通过全新开放网络协议,帮助大型AI训练集群运行更快、更可靠,且减少GPU资源浪费。

Anthropic与OpenAI在算力领域的针尖对麦芒,背后是大模型从“聊天助手”彻底转向“干活工具”,由此带来的算力需求爆炸式增长。



双雄同日披露算力动态

Anthropic近期在一级市场,受益于持续增长的ARR(年度经常性收入),热度持续上涨,甚至触及万亿美元估值区间。

此次大会上,阿莫迪称,Anthropic因Claude,第一次被全世界如此关注。Anthropic的ARR增速呈指数级增长,此前团队认为这一数字可能会逐步增长到10倍,但最终看到80倍增长,实际增长幅度之大,令Anthropic根本无法满足计算需求。因此,团队需要尽快提供比以往更多的算力支持。

同时,阿莫迪也开玩笑称,希望涨势不要继续下去,那样太离谱,根本招架不住。

玩笑归玩笑,Agent仍是此次大会的主题。Anthropic明确披露智能体方向的技术能力:多智能体编排能力方面,开发者可以组建智能体集群,协同完成超高复杂度的任务;目标结果(Outcomes)功能允许开发者精准定义任务的成功标准,Claude会自动反复迭代至任务达标;自主推演(Dreaming)能力能够主动复盘过往会话记录,吸取经验教训并吸收至记忆中。

同时,Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议,Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心超过300兆瓦的算力。

为了狙击Anthropic在算力方面的部署,OpenAI方面立即披露能够提高GPU利用效率的网络协议合作。

如果说OpenAI此前的“星际门”计划是筹集弹药,那么MRC协议就是在尝试改良枪械,解决大模型训练中最令人头疼的算力损耗问题。

曾在xAI就职、现任OpenAI基础设施与扩展(Scaling)团队工程师的乌代.鲁达拉朱(Uday Ruddarraju)表示,让大规模计算真正可靠运行所需的工程过程,是目前业界最有趣的计算机科学问题之一。这不仅仅是增加显卡的问题,关键在于让系统的每一层都能正常运作:网络、调度、硬件健康、存储、编排、可靠性、可观察性、安全性,以及研究人员的开发体验。

据官方披露,MRC已部署于OpenAI NVIDIA GB200超级计算机中,这些超级计算机主要用于训练前沿模型,包括Oracle云基础设施(OCI)站点、微软Fairwater超级计算机等。



算力暴增背后的干活价差

算力是AI行业战争燃料,但Agent干活与开发者范式转移,才是这场攻防战的真正内核。OpenAI与Anthropic同一天在算力层面的动作表明:AI已彻底告别聊天助理时代,转身成为生产力工人。

此前,Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)称自己从2026年初至今,没有书写过一行代码;阿莫迪公开表示,Anthropic内部工程师已几乎不再手写代码,只做需求、审查、架构。

此次大会,阿莫迪进一步强调,未来行业将从单个智能体走向多个智能体。开发者会像管理一个团队一样,让多个Claude同时处理不同任务,有些Claude还可能继续把子任务交给其他Claude,形成层级协作。

另外,虽然Claude Code目前主要侧重提升个人生产力,但未来会更多面向整个团队和组织,让团队整体效率提升,而不只是每个人分别变快。

不只是OpenAI与Anthropic,整个硅谷市场已意识到Coding能力是AI加速自身进化的发动机,为此,SpaceX与AI编程初创公司Cursor签下600亿美元的收购协议,Google组建了“突击队”(Strike Team)专攻AI编程。

在这样的趋势中,阿莫迪称,Anthropic已经在用Claude加速Claude的研发。同时思考软件工程中一些更难验证、更主观的能力,是否会反过来推动模型训练方法的变化。

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