评论: 分析师:AI领域北京加速追赶 将形成中国科技圈

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只影向谁去 发表评论于 2026-02-17 13:24:33
TO 梦想天空,其实中国发展的根本原因在于中国对于人才的投资。中国九年制基础教育是免费的,而之后的高中和大学的学费也是相对而言非常便宜的。而中国的父母们也非常愿意在教育上投资,这造就了中国数以亿计的高学历人才,而这些人才是中国现阶段发展中心动力。无论是美国还是欧洲,都没有这样多的人才储备。
梦想天空 发表评论于 2026-02-17 11:29:03
”中国正非常迅速地向价值链上游迈进……这是历史上首次有新兴市场经济体站在科学与科技的最前排。”
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不过没有人真正搞明白为啥中国会这么迅速,这么顺利地实现了这一跳跃。不论是挺华的还是反华的,都没有能预料到一切来的这么突然。

二十年前中国还在满世界寻找企业来华投资,满世界去学习别人的先进经验。而今天却是全世界国家的领导一个接一个访华,希望争取中国企业去他们国家投资,希望中国分享先进的技术和经验。
西岸-影 发表评论于 2026-02-17 09:46:09
而且基本可以肯定在未来两三年英伟达将不得不把一部分先进AI芯片技术转移到中国,否则无法生存。
中国目前拒绝了H200,华为芯片不如H200,但比H100强,因此使用华为芯片目前对中国大致足够。
因为可能存在后门问题,中国也不会允许任何国有企业和大型关键企业使用进口AI芯片。
而英伟达的芯片美国只能消耗40%,其他不得不出口,中国是世界上最大潜在买家。如果不能出口中国,就只能去中国生产,本来就有很多需要的材料不得不从中国获得。
成立一个新公司就是了,从ASML的专家转移到中国这件事来看,中国政府肯定也对英伟达有同样的打算。
ASML一下子就开掉了1700人,而且都是中国分公司以外的人,你觉得这些人会去哪儿?
而英伟达在上海已经有了一个研发中心。
西岸-影 发表评论于 2026-02-17 09:35:32
美国在AI领域唯一明显领先的是芯片,也就是可以提供更大算力。
目前华为等中国芯片相关的企业的最高级的AI芯片比英伟达的低两代,相当于在硬件上有两年的差距。但中国的优势是中文和更强大的模型算法,并不需要美国这种算力要求,DeepSeek只需要美国同类模型的2%的算力就够了。而且因此而在成本上更具有竞争力,可以开源,美国的不得不闭源,否则收不上钱。
开源必然打败闭源是常识,因此美国行业主流认为在AI领域中国只比美国落后两小时。
而微软在DeepSeek第二版出台后公开说美国已经被中国超越。
如今中国又出了seeddance,明显比美国的同类的三个产品先进很多,好莱坞迪斯尼陷入危机。
全世界50%的AI人才在中国。
水落石出286 发表评论于 2026-02-17 08:56:40
中国在AI领域已经遥遥领先,需要在后面拼命追赶的是外国,台湾媒体不知道吗?
size0 发表评论于 2026-02-17 08:34:35
这就是一场豪赌,好比冷战时候的军备竞赛。Johan Galtung通过分析苏联的70年代到80年代的GDP和经济结构,就语预言这个帝国10年内解体。80年苏联办夏季奥运会时,谁会想到它10年后就解体了呢?苏联解体时,70% 工业都是竣工,但是超市货架空空,连一台冰箱都造不出来。中国的优势是,不仅可以造冰箱彩电,服装鞋帽,MAGA帽子,也能造机器人,造AI。这才是美国最担心的地方!川普这么能折腾,美国制造业现在如何?
只影向谁去 发表评论于 2026-02-17 08:31:16
中国大厂的AI和美国科技巨头的AI并不是一个方向。美国AI的方向在于一个在思考方面越来越像人,但知识领域远远超过人的复杂AI模型。这个模型可以帮助人,甚至可以独立思考来解决人需要很长时间才能解决甚至是无法解决的难题。中国AI的发展方向,目的性非常明确,就是和现有的中国碾压世界的制造业结合,造出来可以替代人类工作的AI机器人。其实对于中国来讲,我觉得其目标是用AI机器人来代替人工(特别是劳动密集型),从而将人从低端劳动中解放出来,这样可以完美解决人口老龄化的问题,同时摧毁劳动密集型国家(如印度和越南)走中国发展老路的可能性。对于美国的AI方向,是要取代大部分的高阶工作(如银行投资,码农,律师等等)。这些即使结果很成功,但会对美国经济和社会造成致命性的打击。从现有的经济模式出发,真的很难行得通.
我是土豆 发表评论于 2026-02-17 08:31:15
台湾AI其实是最强的,而且技术完全自主研发!
一点小看法 发表评论于 2026-02-17 08:25:14
又从OPENAI和GEMINI的大模型中吸了不少血吧?人家好不容易花大价钱算出来的结果,插根管子一吸血就来啦,多省事啊,多省钱啊,然后就号称自己是低成本高质量。呸。
shakuras2000 发表评论于 2026-02-17 08:09:24
互联网边际成本极低,AI还是很高的,所以成本还是很重要的
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