评论: 黄仁勋点赞三款中国大模型，英伟达押宝物理AI
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武胜
发表评论于 2026-01-07 11:02:15
这是专用AI，比通用AI更容易出成果，也更适合芯片商设计各种芯片开拓市场。
我猜测的植物资源
发表评论于 2026-01-06 20:38:54
英伟达是不在乎你的模型好坏，只要你不断训练新模型，英伟达就有市场。其实模型成熟了，英伟达的市场就会停滞，所以他要提出新的模型，物理AI。
码农个体户
发表评论于 2026-01-06 20:24:39
Nvda 好像走到头了
老168游
发表评论于 2026-01-06 20:16:02
哎唉是一个大筐，将在哎唉这个词被拼凑以前的科技成果往里装。
物理哎唉
化学哎唉
生物哎唉
数学哎唉
医学哎唉
．．．
哎唉！
每天都来看看
发表评论于 2026-01-06 20:09:09
nvda买入机会
宝刀屠龙
发表评论于 2026-01-06 20:02:09
在Rubin架构的加持下，DeepSeek的模型训练时间被压缩到了原来的1/4，而Kimi K2 Thinking的推理吞吐量惊人地提升了10倍，与此同时，Token成本却被削减到了原来的1/10。这种“指数级”的降本增效，预示着 AI 推理即将进入真正的“平价时代”
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为了赚党国的钱，老黄也是拼了 ：）
West-Penguin
发表评论于 2026-01-06 19:16:13
仔细看，那两条蓝绿回归线，根本是人工加上去的，不可能是算出来的。要想讲什么故事，图表就可以长什么样。
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