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一半中国男性活不过70?当AI成信息源 全网被误导

文章来源: 新京报 于 2026-03-22 13:06:38 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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一半中国男性活不过67.7岁?近期,内地网络流传“中国男性短命论”;还有人称,女性比男性多出整整12年的寿命。各种言论引发焦虑。

不过经调查,这一数据实为AI生成,被内地自媒体反复引用后形成“逻辑闭环”,专家指“死亡年龄中位数”并非人口学常用指标,更具参考价值的“平均预期寿命”已达79.25岁。

有关“67.7岁”的传言在社交平台迅速发酵,并称“中国女性比男性整整多出12年寿命”。多个自媒体在转发时声称数据来自国家统计局、联合国人口报告或社科院,数据看似十分权威。

但据国家统计局第七次全国人口普查数据仅公布年龄段统计,男性死亡年龄中位数落在70至74岁之间,无法精确至个位数;联合国《2024年世界人口展望》亦显示,2023年中国男性死亡年龄中位数为73岁,与统计局数据一致。

那么“67.7岁”来自哪里?

内媒查询Deepseek发现,提问“中国男性死亡年龄中位数是多少”,获得了来自国家统计局等官方数据来源的,“2024年中国男性死亡年龄中位数是67.7岁。”进一步要求提供搜索来源时发现,AI的依据正是那些自媒体文章。双方互相引用,形成逻辑闭环。

Deepseek此前显示,据官方数据,2024年中国男性死亡年龄中位数是67.7岁。

复旦大学人口与发展政策研究中心主任彭希哲教授指出,“死亡年龄中位数”在人口研究中并不常见,而“平均预期寿命”才是更具参考价值的指标。平均预期寿命是指当年出生的人在当年各年龄组的死亡概率下预期能生存的平均年数,通过计算消除了年龄结构的影响,更能反映人的预期寿命。根据国家卫健委的数据,中国居民人均预期寿命不断提高,2025年已经达到79.25岁。

2025年,国家卫健委数据显示,中国人均预期寿命不断提高,已经达到79.25岁.

《新京报》评论认为,所谓“67.7岁”谣言揭示了一种大模型时代的全新谣言生成机制:自媒体从AI大模型获取真假难辨的信息后加以引用创作,内容发布后反过来又被投喂给大模型,成为训练语料。由于大模型提供的资料可能失实或存在幻觉,自媒体若不加甄别便生产内容,无从保证信息准确。这种“大模型+自媒体”的混搭式谣言更具迷惑性,表面上经过严肃思考,实则源头已被污染,拼凑出半真半假的结论。

评论强调,这是深度搜索时代的“深度造假”,看似严肃的内容却让人难辨真假,导致谣言广泛流布,制造不必要的焦虑与误读。在舆论场充斥大模型、算法等流行词汇的当下,追逐流行的成本虽低,代价却可能极大。创作者需对技术怀抱敬畏,普通网民亦要提高数字素养,不能轻易将独立思考拱手让给机器。

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一半中国男性活不过70?当AI成信息源 全网被误导

新京报 2026-03-22 13:06:38


一半中国男性活不过67.7岁?近期,内地网络流传“中国男性短命论”;还有人称,女性比男性多出整整12年的寿命。各种言论引发焦虑。

不过经调查,这一数据实为AI生成,被内地自媒体反复引用后形成“逻辑闭环”,专家指“死亡年龄中位数”并非人口学常用指标,更具参考价值的“平均预期寿命”已达79.25岁。

有关“67.7岁”的传言在社交平台迅速发酵,并称“中国女性比男性整整多出12年寿命”。多个自媒体在转发时声称数据来自国家统计局、联合国人口报告或社科院,数据看似十分权威。

但据国家统计局第七次全国人口普查数据仅公布年龄段统计,男性死亡年龄中位数落在70至74岁之间,无法精确至个位数;联合国《2024年世界人口展望》亦显示,2023年中国男性死亡年龄中位数为73岁,与统计局数据一致。

那么“67.7岁”来自哪里?

内媒查询Deepseek发现,提问“中国男性死亡年龄中位数是多少”,获得了来自国家统计局等官方数据来源的,“2024年中国男性死亡年龄中位数是67.7岁。”进一步要求提供搜索来源时发现,AI的依据正是那些自媒体文章。双方互相引用,形成逻辑闭环。

Deepseek此前显示,据官方数据,2024年中国男性死亡年龄中位数是67.7岁。

复旦大学人口与发展政策研究中心主任彭希哲教授指出,“死亡年龄中位数”在人口研究中并不常见,而“平均预期寿命”才是更具参考价值的指标。平均预期寿命是指当年出生的人在当年各年龄组的死亡概率下预期能生存的平均年数,通过计算消除了年龄结构的影响,更能反映人的预期寿命。根据国家卫健委的数据,中国居民人均预期寿命不断提高,2025年已经达到79.25岁。

2025年,国家卫健委数据显示,中国人均预期寿命不断提高,已经达到79.25岁.

《新京报》评论认为,所谓“67.7岁”谣言揭示了一种大模型时代的全新谣言生成机制:自媒体从AI大模型获取真假难辨的信息后加以引用创作,内容发布后反过来又被投喂给大模型,成为训练语料。由于大模型提供的资料可能失实或存在幻觉,自媒体若不加甄别便生产内容,无从保证信息准确。这种“大模型+自媒体”的混搭式谣言更具迷惑性,表面上经过严肃思考,实则源头已被污染,拼凑出半真半假的结论。

评论强调,这是深度搜索时代的“深度造假”,看似严肃的内容却让人难辨真假,导致谣言广泛流布,制造不必要的焦虑与误读。在舆论场充斥大模型、算法等流行词汇的当下,追逐流行的成本虽低,代价却可能极大。创作者需对技术怀抱敬畏,普通网民亦要提高数字素养,不能轻易将独立思考拱手让给机器。