2026年才刚开年，时尚圈就传来两大“好消息”。好消息其一是，《穿Prada的恶魔2》真的要来了；另一个“好消息”是，“穿搭的恶魔”也已经来了。

谁能料到，2026年目前全网最火的“时尚穿搭博主”，居然是一众AI应用。自从豆包上线视频连线通话功能，就莫名被网友强行转职成了“穿搭达人”。点击视频通话，打开摄像头，把自己展示给它看，说出你想要的风格、要去的场合，它就能为你提供穿搭建议。一批又一批的网友沉溺其中不可自拔。



刚脱下过年新装，又要开始琢磨3月春装的年轻人，或多或少都起过同一个念头：有什么是不能交给万能的AI解决的呢？（图/《穿普拉达的女王》）

现在只要看到标题是“AI穿搭”，网友就已经忍不住笑出了声。AI们身体力行证明了一件事：强扭的瓜真的不甜。本应闯入时尚赛道，最后却为隔壁的整活搞笑圈提供了新鲜素材。

在时尚这个永远走在最前沿的先锋圈子，人类还算得上是“双赢”，既庆幸又找到了一个AI暂时无法取代人类的领域，又获得了新型娱乐方式——事已至此，不会真有人把AI的穿搭鬼才妙招当真了吧？



人类“听劝”，AI乱搭

今年1月，短视频博主@别跟我俩闹了 发布了一段和豆包的通话视频，表示自己要去上课，希望它为自己搭配一身合适的打扮。这段视频获得了百万次点赞，转发量高达200多万次。

在AI的精心指导下，博主换上了黄色格子衬衫和棕色裤子，再穿上大红外套，一套完美的“番茄炒蛋”cosplay服就完成了。当博主最后确认还有什么细节需要调整时，对面还建议“把下巴上那颗球拿掉”，引得她震惊反驳：“那是我的下巴！”识相的AI火速转移话题，强硬要求博主挽起裤脚，还催促她赶紧出门上课。最终的成果，让博主看上去与其说要去上课，更像要下地。



（图/@别跟我俩闹了）

AI应用们沉迷田园时尚，致力于把每个求助的人类都打扮成“插秧风”。

凭借这次插秧风穿搭一战成名的豆包，火速成为了各类视频博主的新晋流量密码。一时之间，互联网上全是最“听劝”的人类，“AI说啥我穿啥”。时尚知识储备愣是一点没增加的网友，反倒把AI的穿搭喜好摸了个通透。

最魔性的，当数对“卷裤脚”的执着。任何时间任何地点、不分季节不分场合，都要给人们猛猛卷起裤脚、露出脚踝，“增加呼吸感”的同时还能“显得更加干净利落”。如果问为什么要显得干净利落，那当然是为了下田干活方便啊，不然谁家好人需要把长裤卷成超短热裤。也可能是AI勘破了“时尚美”的最高境界，把“劳动最美丽”贯彻到底。



（图/@是大zu呀）

玩归玩闹归闹，别拿时尚开玩笑。

较真来说，“卷裤脚”这个建议其实就是要保证适当的露肤度，而露肤度确实一直都是时尚穿搭的王牌小妙招。回忆逝去的青春，有多少人也曾把校裤改成窄脚九分裤？

拿捏完露肤度，AI痴迷于“叠穿”这个经典时尚元素也无比顺理成章。睡衣打底，外穿紧身短袖，再套上oversize T恤，叠穿完格子衬衫又裹上连帽卫衣，一件薄外套不可避免再以长风衣收尾。把半个衣柜穿身上秒变俄罗斯套娃，这种叠穿法显得没有温度的人工智能额外“温情”，毕竟从结果来看它真的很担心你会冷死在外面。



（图/网络截图）

和北京人挚爱的五彩斑斓的黑羽绒服时尚不同，AI对高饱和度色彩混搭的喜爱甚至溢出屏幕，亮瞎每个点进视频的人。

想要过年战袍，那就推荐红色小西装+红色小皮裙+红丝袜+红色贝雷帽，主打一个“红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈”。模仿小游戏广告里“和前任重逢”的修罗场名场面，一身蓝色紧身毛衣配碎花百褶裙再加白裤袜，保证让ex余生对你念念不忘。粉色高领水钻毛衣叠穿红色碎花裙，外搭粉丝巾，绑双马尾头戴针织发带，AI强推的复古名媛风，还是从此成为“粉红色的秘密”比较好。



（图/@拉宏桑）

作为“20后”的AI们，同样懂得站在风口洞悉人间百态。人人都在谈论情绪经济，AI的情绪价值当然也得拉满。就像生活喜剧的结局永远都是大团圆，每次给出搭配结果后它也毫不吝啬地给予人们夸赞和鼓励：“自信出门吧！”“准备享受这次经历！”

自信就是最美的时尚这条真理，还真让AI学会了。它甚至不惜立下毒誓：“不好看的话我骗你我不是人。”被AI温暖得眼含热泪的人类，转头就会发现对方还有另一副面孔。有用户把网上爆火的穿搭截图发给它“质问”时，它又会秒变脸：“对，这是我推荐的，笑死我了。”



（图/网页截图）

而谜底同样就在谜面上：说着“骗你不是人”的AI也没说错，它确实不是人。

从火遍全网的AI穿搭视频来看，人类对AI的“背叛”也心知肚明。十个打上“AI穿搭”标签的视频，十个都在努力穿出最有搞笑效果的奇装异服。一心只想拿AI开玩笑的人类和“两副脸孔”的AI，何尝不是一种双向奔赴呢。

毕竟时尚这回事儿，向来是人类独一份的审美创造。正如时尚圈祖师奶可可·香奈儿的名言：“时尚不仅仅展示在服饰上。时尚存在于天空中、在街头上，它必须与我们的想法、生活方式和日常经历有所连接。”

AI可以模仿的时尚会过去，但人类的风格永存。



（图/《香奈儿》）



AI的审美为何如此“歹毒”？

左能写代码、右能做PPT，一分钟手搓30张海报的万能生活搭子AI，为啥却在“简简单单地穿个衣服”这个问题上翻车了？

早在2001年，日内瓦大学的研究人员就正式提出虚拟试穿（Virtual Try-On）概念。至2025年，虚拟试衣已成为电商行业不可或缺的核心环节，其全球市场规模预计突破200亿美元。

国内大厂在2025年中旬推出的AI试衣APP“Lookie”，能够生成个人数字形象，使用户能够在1分钟内完成各种风格服装的试穿任务。聚焦女性AI穿搭的Gensmo，从流行的塔罗牌文化入手，其用户可以通过抽取塔罗牌来获得穿搭建议，十分契合“八方来财”的玄学热。虚拟试衣魔镜系统，也曾是线下商场必备的热门互动黑科技。

尽管此类虚拟试衣产品在不断升级，高度还原用户个人特征，但如何更精准地模拟不同面料在不同体型上的动态效果，如针织衫的弹性、丝绸的飘逸感，这些都直接影响用户对服装实穿性的判断，是虚拟试衣目前仍未能完美攻克的难点。

而最近走红的这类诞生于大语言模型的AI穿搭建议，能够和用户进行实时互动“聊天”并给出即时反馈，本质上是一个对话式AI助手，更着重于在社交领域中激发用户兴趣、提供情绪价值，也就是陪伴感。就像罗永浩在2025年年底的年终演讲中指出，大语言模型AI甚至能根据用户的语气即时识别用户的情绪，并迅速切换至相似情绪和语调与用户对话。

比起理解人类，AI更多是在模仿人类，做情绪的搬运工而非创造者。而不拥有原创力的人工智能，更不可能诞生审美。

现实世界中，审美从来没有统一答案。但大数据模型的“审美”，是在海量数据中训练出来的统计结果——AI所理解的“时尚”，来自不同人、不同场景、不同语境下的观点叠加。

拿“过年战袍”举例，AI捕捉到的关键词是“过年”（节日元素）、“战袍”（有气势的服装）、“红色”（喜庆），根据数据统计，红色、皮衣、垫肩这些元素组合在一起，可能就是“有气势的喜庆服装”。但它完全无法理解“过年”的真实场景是家庭团聚，人们需要的是温馨得体的打扮，而不是去T台走秀，更无法理解“战袍”一词的幽默意味。



（图/网页截图）

AI的运作逻辑里并不存在“主观审美”，它只是在做基于统计和概率的标签组合。从本质上讲，AI学习到的是人类社会关于美的“最大公约数”，是一种“平均美”或“流量美”。

更深层的问题在于，AI无法理解“人为何穿衣”，更不理解“你是谁”。它不了解你的身高体重、身材比例、日常风格，甚至不知道你衣柜里到底有哪些衣服；也不知道穿衣打扮更有情感表达的需求，是不同人想在不同场合呈现的自我形象。

穿衣审美是人类主观意识与文化语境共同汇聚的结晶，它由生理感受、情绪体验、社会文化与个人记忆相互交织而成。而当我们把审美决策的一部分交给一个算法模型，便不可避免地出现错位。AI独特的“歹毒审美”，更多只是一种概率意义上的“常见搭配模式”在算法空间中的重构迭代，从训练数据中提取高概率模式进行模仿与统计，然后再输出。



（图/《梅根》）

“人工智能没有丰富的感官体验，这就是为什么人工智能经常产生一些能够满足创造力最低定义的东西，但这些东西是空洞而肤浅的”。

学术期刊《自然·人类行为》杂志2025年6月发布的一篇文章中，有研究人员指出人工智能目前还无法与人类的创造力相提并论。人工智能的创造结果似乎相当“人性化”，但不要指望它能产生多少深度或感官上的丰富性。

“大数据模型无法闻到玫瑰的香气，无法触摸雏菊的花瓣，也无法漫步于野花盛放的田野。缺乏这些感官和运动体验，它就无法真正地展现花朵的丰富内涵。其他的一些人类概念也是如此。”



人类的经验和记忆与感官紧密相连，这是一种穿越时空的脑—身互动。（图/《好东西》）

AI不懂审美，但它让我们看清了自己的审美从何而来——来自身体的感受，来自记忆的沉淀，来自对生活场景的判断，来自想要成为某个自我的渴望。这些无法被量化的东西，正是人之为人的独特所在。

或许我们无需担忧被算法驯化，就像豆包风穿搭所证明的，只要保持对生活的幽默感，我们就永远是技术的使用者，而非被使用者。真正的技术进步，不是让机器取代人类，而是让人类能更从容地成为自己。

毕竟，AI可以教你把裤脚卷起无数次，但只有你知道，什么时候该停下。