一位曾在xAI和OpenAI工作的AI研究员近日宣布离职，原因是精疲力竭——这一幕正成为硅谷AI军备竞赛的缩影。从996到每天16小时、每周百小时的极端工作制，过度劳动文化正在硅谷AI圈快速蔓延。

研究人员和业内人士警告，这种高强度工作文化已在OpenAI、Anthropic等顶级AI机构扎根，并向初创公司蔓延。Allen Institute for AI高级研究科学家Nathan Lambert直言，这种环境是有"人的代价"的，包括失去与家人相处的时间、健康受损，以及最终不可避免的职业倦怠。

与此同时，这场过劳浪潮的背景远比个人选择复杂：AI正在重塑劳动力市场，初级岗位大幅萎缩，裁员压力与技术焦虑交织，令从业者陷入"一边创造未来、一边担忧自己是否还有位置"的双重困境。经济学家警告，这或许只是更大规模劳动力变革的开端。

从一封离职声明说起

触发这场讨论的，是一条在AI圈广泛流传的推文。

一位曾先后效力于xAI和OpenAI的研究员hyhieu226日前在社交平台X平台上发帖，宣布离开OpenAI。他写道，在这两家公司工作是"千载难逢的经历"，他遇到了"最优秀的人——不是AI领域最优秀的，不是科技界最优秀的，而是人类中最优秀的"。他参与创造了"极具智慧、将切实改善人类生活的实体"，这份工作令他引以为傲。

然而，他随即话锋一转："但高强度的工作是有代价的。我无法相信自己有一天会说出这句话——我精疲力竭了。那些我曾经嗤之以鼻的心理健康问题，是真实的、痛苦的、可怕的，也是危险的。"



他表示，将暂别前沿AI实验室，带着家人回到越南，寻求疗愈。这封言辞克制却震动人心的声明，将AI行业的过劳问题推至公众视野的中心，也在AI从业者圈子中引发广泛共鸣。

不只是996，是更糟的东西

硅谷的过劳文化并非新鲜事，但AI时代将其推向了新的极端。

据Business Insider报道，AI研究科学家Sebastian Raschka在与播客主持人Lex Fridman的对话中表示，他在硅谷观察到的工作文化与"996"（早9点至晚9点、每周六天）并不完全相同，"但正在朝那个方向发展"。"你必须持续交付，这真的很难，"他说。

据Axios援引华尔街日报的消息，情况甚至更为极端：顶级AI研究人员的工作时长已达每周100小时，他们自嘲的工作模式是"0-0-2"——从午夜工作到午夜，周末只有两小时休息。

据devby.io报道，Mythril AI联合创始人Sanju Lokuhitige透露，他每周工作七天，每天约12小时，"有时我整天都在写代码，完全没有工作与生活的平衡"。

另一名员工描述了与创始人合住两居室公寓、从早9点工作到深夜、仅靠外卖和短暂睡眠维持的生活状态，并直言："这已经不是996了，是16小时轮班。"

据Axios报道，旧金山一家名为Sonatic的初创公司甚至在招聘启事中明确要求员工"每周7天到岗"，并以免费住房和约会软件订阅作为补偿。

该公司21岁的CEO表示，"当所有人都专注于同一使命时，成功的概率会提升"，员工无需为住房、食物或社交"烦恼"。

竞争与热情的双重驱动

这场过劳浪潮并非单纯由外部压力造成，内在驱动同样不可忽视。

Raschka坦言，他在学术界从事AI研究时，并非被迫加班，而是主动选择。"是热情和竞争共同驱动了这种拼命工作的心态，"他说。

Lambert也指出，OpenAI和Anthropic的员工之所以接受高压文化，是因为他们真心想做这份工作，尤其是程序员群体。

Mintlify工程师Kyle Finken则表示，这是行业有史以来最具创造力和生产力的时期之一，许多人加班不仅仅是因为压力，也是出于对技术本身的热情。

据Axios报道，这批最顶尖的AI研究人员中，不少人已跻身百万富翁行列，部分人的薪酬达到七位数。

"他们中的一些人现在已经是多次百万富翁，但几个人说他们根本没有时间花掉这些财富。"

然而，这种高强度模式的可持续性受到质疑。计算机科学教授Cal Newport将其定义为"伪生产力"——生产力的衡量标准不是工作产出，而是员工坐在桌前、登录Slack的可见时长。

他在著作《慢生产力》中援引从牛顿到简·奥斯汀的大量案例，论证"少做事才是产出好工作的关键"。

职业倦怠与裁员焦虑的双重夹击

高强度工作的代价正在显现，而外部环境的恶化更加剧了从业者的焦虑。

Lambert明确表示，这种环境存在"人的代价"：失去陪伴家人的时间、对外部世界的封闭，以及健康问题。"你只能坚持这么久，人们确实在精疲力竭，"他说。Raschka的代价则是因跳过休息而落下的颈背疼痛。

与此同时，裁员压力正在重塑劳动力市场的权力格局。据devby.io报道，2025年全球科技公司裁员约25万人，AI被列为重要诱因之一。扎克伯格和马斯克等科技巨头均公开讨论过AI替代初级和中级工程师的可能性，并持续推动团队提升"效率"和"韧性"。

曾服务于谷歌、微软和Salesforce的高管教练Mike Robbins指出，权力天平已经倾斜："五年前，如果你是一名软件工程师，你可以开条件。"如今，公司变得更加强势，因为它们不再那么担心失去员工。

据devby.io报道，Indeed Hiring Lab的数据显示，初级技术岗位自2022年以来减少了三分之一，而对五年以上经验专才的需求则持续上升。Mintlify工程师Finken坦言，许多人都在问同一个问题："三年后我还有工作吗？"

这可能只是更大变革的开端

经济学家的警告令这场讨论的边界远超硅谷本身。

据devby.io报道，斯坦福大学的一项研究记录了AI影响领域"早期职业工作者就业的显著减少"，并将这些行业描述为更广泛经济体的"矿井中的金丝雀"。

Anthropic CEO Dario Amodei预测，五年内AI可能消除多达一半的初级办公室职位。

国际货币基金组织总裁Kristalina Georgieva则将AI对劳动力市场的冲击比作"海啸"，指出在部分发达经济体中，多达60%的工作岗位可能被改变或消失。

然而在硅谷，这场竞赛仍在加速。正如Axios所言：过度劳动回来了——至少要等到这些工程师找到用机器人替代自己的方法为止。