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AI取代谁?科技业最危险Top 4 这领域反而人才荒

文章来源: 联合新闻网 于 2025-10-08 09:03:49 - 新闻取自各大新闻媒体,新闻内容并不代表本网立场!
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人工智能(AI)正快速改写科技业的人力需求版图。示意图/AI生成

人工智能(AI)正快速改写科技业的人力需求版图。根据求职平台Indeed最新发布的调查,美国科技职场正被“AI化”浪潮推向两极:部分职位涌入大量求职者,部分则出现严重人才短缺。虽然整体科技业在疫情后经历裁员潮,但AI带来的技能转型,使雇主所需的人才结构正发生深层变化。

根据外媒“商业内幕”(Business Insider)报导,Indeed报告指出,云端运算、资料分析与AI开发等AI关键领域,持续出现技术人才供不应求的现象;相对地,传统软体工程师与产品经理等职位,反而成为AI重整架构下的“高风险族群”。报告直言,原本仅是景气循环下的科技招聘放缓,如今已转为由AI驱动的新阶段:企业要求更高、基层职缺更少,且“人机协作”能力正成为评估新员工的重要指标。

综合Indeed与职场资讯平台Glassdoor资料,以及数据分析公司YouGov对美国1035名科技从业者的问卷调查,过去几个月内企业在导入生成式AI后,裁撤最多的四种科技业职位依序为:软体工程师与开发者、品质测试工程师、产品经理与专案经理。不过,这些公司并未单纯缩编,而是将资源重新配置至资安、资料分析与AI团队等新兴岗位。换言之,AI虽取代部分职务,但也同时创造了新型职能需求。

从招聘趋势来看,2025年上半年科技职缺中最常被要求的技能包括Python、SQL与亚马逊云端服务(AWS)。而成长最快的领域则涵盖AI应用、Google Cloud平台,以及持续整合与部署(CI/CD)等快速开发流程。Indeed分析,雇主正从“单一工具导向”转向“技能群组导向”思维,例如Python、机器学习与资料分析被视为一体;AWS、DevOps与CI/CD则常成组出现。这代表企业期望员工具备跨技术整合能力,而非只精通单一专业。

报导表示,生成式AI的发展更进一步加速这种职能融合,传统以编码为核心的职业角色,正被重塑为结合提示工程(prompt engineering)、AI整合与负责任AI部署的新职务。Indeed指出,现代工程师被期待与AI工具“共同创造”,以提升效率与资料洞察力,因此对雇主而言,缺乏这类複合技能的人才已成为最大瓶颈。

“科技业的人才荒不会消失,只是正在转向定义AI时代的新技能战场”,Indeed建议企业透过内部培训,让具相邻技能的员工转向AI或资料相关职位,并重新包装招募讯息,凸显职涯发展与创新机会,才能吸引稀缺的高阶人才。

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AI取代谁?科技业最危险Top 4 这领域反而人才荒

联合新闻网 2025-10-08 09:03:49


人工智能(AI)正快速改写科技业的人力需求版图。示意图/AI生成

人工智能(AI)正快速改写科技业的人力需求版图。根据求职平台Indeed最新发布的调查,美国科技职场正被“AI化”浪潮推向两极:部分职位涌入大量求职者,部分则出现严重人才短缺。虽然整体科技业在疫情后经历裁员潮,但AI带来的技能转型,使雇主所需的人才结构正发生深层变化。

根据外媒“商业内幕”(Business Insider)报导,Indeed报告指出,云端运算、资料分析与AI开发等AI关键领域,持续出现技术人才供不应求的现象;相对地,传统软体工程师与产品经理等职位,反而成为AI重整架构下的“高风险族群”。报告直言,原本仅是景气循环下的科技招聘放缓,如今已转为由AI驱动的新阶段:企业要求更高、基层职缺更少,且“人机协作”能力正成为评估新员工的重要指标。

综合Indeed与职场资讯平台Glassdoor资料,以及数据分析公司YouGov对美国1035名科技从业者的问卷调查,过去几个月内企业在导入生成式AI后,裁撤最多的四种科技业职位依序为:软体工程师与开发者、品质测试工程师、产品经理与专案经理。不过,这些公司并未单纯缩编,而是将资源重新配置至资安、资料分析与AI团队等新兴岗位。换言之,AI虽取代部分职务,但也同时创造了新型职能需求。

从招聘趋势来看,2025年上半年科技职缺中最常被要求的技能包括Python、SQL与亚马逊云端服务(AWS)。而成长最快的领域则涵盖AI应用、Google Cloud平台,以及持续整合与部署(CI/CD)等快速开发流程。Indeed分析,雇主正从“单一工具导向”转向“技能群组导向”思维,例如Python、机器学习与资料分析被视为一体;AWS、DevOps与CI/CD则常成组出现。这代表企业期望员工具备跨技术整合能力,而非只精通单一专业。

报导表示,生成式AI的发展更进一步加速这种职能融合,传统以编码为核心的职业角色,正被重塑为结合提示工程(prompt engineering)、AI整合与负责任AI部署的新职务。Indeed指出,现代工程师被期待与AI工具“共同创造”,以提升效率与资料洞察力,因此对雇主而言,缺乏这类複合技能的人才已成为最大瓶颈。

“科技业的人才荒不会消失,只是正在转向定义AI时代的新技能战场”,Indeed建议企业透过内部培训,让具相邻技能的员工转向AI或资料相关职位,并重新包装招募讯息,凸显职涯发展与创新机会,才能吸引稀缺的高阶人才。